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一、系統概述

以種植基地基地、播種、施肥、植保、收獲、銷售等農業(yè)生產環(huán)節(jié)中產生的文字、數字等不同業(yè)務載體的海量數據為基礎，綜合利用大數據處理技術、決策支持技術、數據挖掘技術等先進的人工智能技術，構建農業(yè)生產分析決策系統，針對農戶所要解決的實際問題，建立有效的數學模型對數據進行處理，并利用最終形成的模型對數據進行處理分析，輔助農業(yè)決策，實現決策的智能化、精確化和科學化。農業(yè)生產分析決策系統主要包括作物產量預測、市場行情預測、生產決策分析。

二、系統架構

系統功能結構圖如下圖所示。

三、系統功能

1、銷售統計分析

重點針對農產品數據進行統計查詢，生成相關報表；對農產品銷售種類、形式、人群等數據進行挖掘分析為營銷、種植管理等決策提供依據。

2、農產品產量預測

以種子基地數據、品種數據、施肥數據等海量數據為基礎，綜合利用案例推理、規(guī)則推理及模糊推理等技術建立產量預測模型，實現作物產量的預測，根據實際產量數據還可以對模型進行不斷的優(yōu)化。

3、市場行情預測

結合農產品數據的特點，綜合利用統計方法、機器學習方法、神經網絡方法等數據挖掘方法對銷售數據、市場數據、價格數據等數據進行處理和分析，建立市場行情預測模型，實現對市場行情的預測。

4、生產決策分析

以海量農業(yè)數據為基礎，結合作物產量預測模型和市場行情預測模型，建立農產品生產決策模型，根據當前農產品生產數據，給出生產方案決策分析報告，給農產品生產管理者提供科學的決策方案。